日前據(jù)媒體報道，斯坦人工智能（AI）正在明顯沖擊部分美國年輕群體的福新就業(yè)前景，尤其是研究那些生成式AI容易替代人工的崗位，例如軟件開發(fā)。正破

當?shù)貢r間周二，壞美一項由三位斯坦福經(jīng)濟學家聯(lián)合完成、國年尚未經(jīng)同行評議的輕人前景最新研究指出：自2022年11月ChatGPT發(fā)布以來，生成式AI已在“高度可自動化”的斯坦崗位類型中顯著壓低了美國年輕人的就業(yè)率。

該研究的作者之一、斯坦福大學經(jīng)濟學家Erik Brynjolfsson表示：“當我們特別關注受AI沖擊較大的研究年輕勞動力群體時，可以觀測到明顯的正破趨勢轉(zhuǎn)變。”

不過研究也發(fā)現(xiàn)，壞美在一些AI起到輔助而非替代人類作用的國年領域中，年輕人的輕人前景就業(yè)情況反而有所改善。

盡管已有不少跡象顯示AI正影響如軟件編程等職業(yè)，斯坦但此前仍缺乏確切數(shù)據(jù)說明這項技術(shù)對勞動力市場的實質(zhì)性影響——部分原因是ChatGPT推出之際，正值美聯(lián)儲大幅加息抑制經(jīng)濟，且疫情后的招聘熱潮也在逐步退卻。這項新研究為區(qū)分AI的影響與其他宏觀因素提供了依據(jù)。

研究團隊借助自動數(shù)據(jù)處理公司ADP提供的記錄，獲得了更細致的勞動力市場視角。這些數(shù)據(jù)比美國勞工部基于家庭調(diào)查的月度就業(yè)報告更為詳細，涵蓋員工年齡和具體崗位等信息。研究重點關注那些AI可自動化大量任務、進而可能替代人力的職位，如軟件開發(fā)、前臺接待、翻譯及客服代表等。

研究結(jié)果顯示，自2022年底以來，這類崗位的就業(yè)狀況相比其他職業(yè)明顯走弱，且沖擊主要集中在年輕勞動者群體。

以22至25歲的軟件開發(fā)人員為例，截至今年7月，該人群就業(yè)人數(shù)較2022年底的高點下降近20%，這對近年來大量計算機專業(yè)畢業(yè)生構(gòu)成嚴峻挑戰(zhàn)。26至30歲員工數(shù)量基本持平，而年長勞動者的人數(shù)則繼續(xù)增長。

研究也指出，計算機崗位確實可能還受到其他因素影響，如科技行業(yè)整體招聘放緩或疫情導致的學業(yè)中斷，但這些不足以完全解釋如客服等其它可自動化崗位同樣出現(xiàn)的就業(yè)下滑。

研究人員還排除了其他可能的干擾因素，包括不同行業(yè)對利率變化的敏感度差異，以及遠程辦公和外包對某些職業(yè)的額外沖擊。

相比之下，資深開發(fā)者因掌握“與非技術(shù)團隊協(xié)作、交付商業(yè)級產(chǎn)品”等難以被AI復制的軟技能，受沖擊較小——這類能力目前仍被高度重視，也可能永遠無法被完全替代。

但這帶來一個潛在悖論：如果年輕開發(fā)者賴以獲得經(jīng)驗的初級任務已被AI替代，下一代專家將從何而來？Brynjolfsson指出：“我們必須更系統(tǒng)地培訓新人，而不能指望他們在日常實戰(zhàn)中自然積累這些能力?！?/p>

研究同時發(fā)現(xiàn)，在“AI增強型”崗位——例如AI輔助醫(yī)療診斷中，年輕雇員的就業(yè)增長高于市場平均水平。盡管目前規(guī)模尚不能完全抵消自動化帶來的崗位流失，但仍為“AI增強人類能力、最終擴大就業(yè)”提供了初步的樂觀證據(jù)。

Brynjolfsson強調(diào)，僅僅推行“降本型自動化”并不創(chuàng)造新價值；“擴展人類能力、激發(fā)新需求”才是更值得追求的道路?！傲钗夜奈璧氖牵瑪?shù)據(jù)確實顯示，以增強為導向的AI應用能夠帶來就業(yè)的凈增長?！?/p>

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